La Mtra. Nataly Medina, Coordinadora de Ingeniería en Cibernética Eletrónica, en CETYS Universidad Campus Tijuana, desarrolló un modelo avanzado de Inteligencia Artificial (IA) capaz de analizar señales eléctricas del cerebro y distinguir entre estados de relajación y actividad mental, un avance con alto potencial en áreas como la salud, la neuroingeniería y el desarrollo de tecnologías asistivas.
La investigación se basa en el estudio de señales cerebrales obtenidas mediante electroencefalografía (EEG), una técnica que registra la actividad eléctrica del cerebro a través de sensores colocados en el cuero cabelludo. A partir de estos registros, la investigadora diseñó un algoritmo que combina redes neuronales con mecanismos de atención, una técnica inspirada en la forma en que el cerebro humano prioriza la información relevante.
“En términos sencillos, el modelo aprende a poner atención a los fragmentos más importantes de la señal cerebral, tanto en el tiempo como en la frecuencia, para realizar clasificaciones más precisas. Esto permite identificar con mayor claridad cuándo una persona se encuentra en un estado de calma o realizando una tarea que requiere concentración mental”
Los resultados experimentales demostraron que este enfoque mejora de manera significativa la precisión en comparación con modelos tradicionales de análisis de EEG. Además, mediante pruebas estadísticas, se comprobó que dichas mejoras son consistentes y no se deben al azar, sino a una optimización efectiva del modelo de inteligencia artificial.
Este avance abre la puerta al desarrollo de interfaces cerebro–computadora más precisas, así como a nuevas herramientas para el estudio del funcionamiento cerebral, el apoyo al diagnóstico clínico y el diseño de tecnologías de asistencia basadas en señales neuronales.
El trabajo de investigación de la investigadora de la Escuela de Ingeniería de CETYS Universidad fue publicado como parte del libro Artificial Intelligence and Quantum Computing: Early Innovations. Volume 2, de la editorial Springer, una de las casas editoriales científicas más reconocidas a nivel internacional. Asimismo, el estudio se encuentra disponible de forma gratuita en la revista Computación y Sistemas, del Instituto Politécnico Nacional (IPN), fortaleciendo su alcance dentro de la comunidad académica y científica.
Disponibilidad de la publicación:
- Libro Springer:
https://www.amazon.es/Artificial-Intelligence-Quantum-Computing-Computational/dp/303218049X
https://link.springer.com/book/9783032180490 - Revista Computación y Sistemas (acceso abierto):
https://cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/6097
