El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito académico es cada vez más frecuente; sin embargo, no es recomendable depender 100% de ella, ya que es una herramienta que debe usarse de forma responsable. Bajo esta premisa, los estudiantes de la Maestría en Educación de CETYS Universidad recibieron recomendaciones para su uso óptimo, y así usar citas, paráfrasis y/o referencias correctamente para no caer en plagio u otras malas prácticas.
La Dra. Melanie Montes Silva, Coordinadora de la Maestría en Educación de CETYS Universidad Campus Tijuana, presentó de forma virtual una Guía para el uso de la IA en entornos académicos, demostrando ejemplos de cuándo la IA puede ser un apoyo útil y cuándo su uso automático o indiscriminado puede afectar la calidad y el rigor académico. Entre los puntos clave, subrayó la importancia de analizar el origen de la información generada, ya que la IA no constituye una fuente académica válida, requiere verificación, contraste y criterio humano.
El objetivo de la actividad es fortalecer su formación en el uso consciente y ético de tecnologías emergentes dentro de procesos educativos, de investigación y de producción académica de los estudiantes de la Maestría.
Entre las recomendaciones para uso destacó:
• Revisar la información generada con IA y referir correctamente la fuente.
• Busca la mejor forma de ser transparente y dar crédito a las herramientas utilizadas.
“El uso de la IA no es en sí perjudicial, especialmente cuando se emplea para organizar ideas, explorar enfoques iniciales o apoyar tareas específicas. No obstante, delegar de forma automática el análisis, la argumentación o la toma de decisiones académicas puede debilitar el aprendizaje y la autoría intelectual”, compartió.
Presentación virtual de la Guía para el uso de la IA en entornos académicos para estudiantes de la Maestría en Educación de CETYS Universidad.
Por último, la Dra. Melanie recordó a los estudiantes de la Maestría en Educación, que el uso correcto de la IA permitirá a que integren la innovación tecnológica sin perder de vista los principios de rigor, ética y calidad que distinguen al trabajo académico de posgrado.
