Los cuatro módulos siguen el orden del estándar, que es también el orden del trabajo real: primero se decide qué se quiere enseñar, luego se construye con qué, y al final cómo se comprueba que se aprendió.
Un mismo caso guía recorre los cuatro módulos —objetivo, estrategia, material, evaluación— para que el participante vea completa la cadena que la evaluación exige entre los cinco productos. Cada módulo incluye además un caso de decisión: una situación real de trabajo universitario sin respuesta obvia, que se discute en sesión.
Módulo I · El EC1691 y el uso responsable de IAGen · 4 horas
Analizar los principios de uso responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa, mediante la identificación de riesgos relacionados con privacidad, integridad académica, fuentes y generación de información, con la finalidad de establecer criterios para su aplicación segura y pertinente en el diseño educativo.
- Qué es y qué evalúa el EC1691: elementos, códigos y nivel de competencia.
- Productos, desempeños y conocimientos: las tres formas de evidencia.
- Privacidad y seguridad: qué puede y qué no puede entrar en una herramienta pública.
- Dato personal y dato personal sensible en el ámbito educativo.
- Consentimiento informado.
- Plagio e integridad académica.
- Créditos y citación: declaratoria de uso frente a referencia de fuente.
- Veracidad de la información generada: el protocolo RASTREA.
- Sesgos, alucinaciones y opacidad: tipología y detección.
Módulo II · Prompts y estrategia de aprendizaje · 4 horas
Emplear un prompt, mediante la definición, iteración y refinamiento de los elementos establecidos en el EC1691, con la finalidad de orientar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa hacia la construcción de productos educativos pertinentes y justificables.
- Qué es un prompt y qué función cumple en el diseño.
- Los seis componentes que el estándar exige en el prompt inicial.
- Los cinco elementos que el prompt debe solicitar de forma explícita.
- Iteración y refinamiento de la respuesta.
- Ejemplos multimodales para precisar la tarea.
- La estrategia de aprendizaje y sus nueve elementos.
- Pertinencia para el perfil del estudiantado.
- La justificación de las iteraciones ante la instancia evaluadora.
- Perseverancia: la actitud que el instrumento observa.
Módulo III · Materiales educativos con IAGen · 4 horas
Elaborar materiales educativos con apoyo de herramientas de inteligencia artificial generativa, seleccionando el tipo de material y la herramienta de acuerdo con el objetivo de aprendizaje y aplicando principios didácticos, criterios de verificación y trazabilidad, con la finalidad de generar productos pertinentes, comprensibles y documentados conforme a los criterios del EC1691.
- Los nueve principios didácticos que el instrumento evalúa.
- Aprendizaje significativo y conocimientos previos.
- Carga cognitiva y aprendizaje multimedia.
- Selección del tipo de material según el objetivo: infografía, hoja de trabajo, esquema comparativo, ficha de bolsillo y otros formatos breves.
- Selección de la herramienta de IAGen según la tarea.
- Verificación de fuentes y trazabilidad.
- La declaratoria de uso dentro de la ficha.
- La ficha descriptiva y sus diez elementos.
Módulo IV · Evaluación del aprendizaje · 4 horas
Definir instrumentos de evaluación de aprendizaje alineados con los objetivos y materiales educativos desarrollados, mediante la definición de criterios, indicadores observables y mecanismos de valoración, con la finalidad de generar evidencias de aprendizaje pertinentes y congruentes con los requerimientos del Estándar de Competencia EC1691.
- Para qué evaluar: funciones de la evaluación en el proceso de enseñanza.
- Evaluación diagnóstica, formativa y sumativa.
- Alineación entre objetivo, material y evaluación: la prueba de las tres columnas.
- Criterios e indicadores observables.
- Asignación de puntajes.
- Cuatro instrumentos: rúbrica, lista de cotejo, escala de valoración y cuestionario.
- Retroalimentación y autorregulación del aprendizaje.
- Simulacro de la guía de observación.
