{"id":219701,"date":"2026-02-05T11:18:04","date_gmt":"2026-02-05T19:18:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/?p=219701"},"modified":"2026-02-05T11:57:59","modified_gmt":"2026-02-05T19:57:59","slug":"mtra-nataly-medina-desarrolla-modelo-de-inteligencia-artificial-para-interpretar-senales-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/mtra-nataly-medina-desarrolla-modelo-de-inteligencia-artificial-para-interpretar-senales-cerebrales\/","title":{"rendered":"Mtra. Nataly Medina desarrolla modelo de Inteligencia Artificial para interpretar se\u00f1ales cerebrales"},"content":{"rendered":"

\u00a0La <\/span>Mtra. Nataly Medina<\/b>, Coordinadora de Ingenier\u00eda en Cibern\u00e9tica Eletr\u00f3nica, en\u00a0<\/span>CETYS Universidad Campus Tijuana<\/b>, desarroll\u00f3 un modelo avanzado de I<\/span>nteligencia Artificial<\/b>\u00a0(IA) capaz de analizar se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro y distinguir entre estados de <\/span>relajaci\u00f3n<\/b> y <\/span>actividad mental<\/b>, un avance con alto potencial en \u00e1reas como la salud, la neuroingenier\u00eda y el desarrollo de tecnolog\u00edas asistivas.<\/span><\/p>\n

La investigaci\u00f3n se basa en el estudio de se\u00f1ales cerebrales obtenidas mediante <\/span>electroencefalograf\u00eda (EEG)<\/b>, una t\u00e9cnica que registra la actividad el\u00e9ctrica del cerebro a trav\u00e9s de sensores colocados en el cuero cabelludo. A partir de estos registros, la investigadora dise\u00f1\u00f3 un algoritmo que combina <\/span>redes neuronales<\/b> con <\/span>mecanismos de atenci\u00f3n<\/b>, una t\u00e9cnica inspirada en la forma en que el cerebro humano prioriza la informaci\u00f3n relevante.<\/span><\/p>\n

“En t\u00e9rminos sencillos, el modelo aprende a poner atenci\u00f3n a los fragmentos m\u00e1s importantes de la se\u00f1al cerebral, tanto en el tiempo como en la frecuencia, para realizar clasificaciones m\u00e1s precisas. Esto permite identificar con mayor claridad cu\u00e1ndo una persona se encuentra en un estado de calma o realizando una tarea que requiere concentraci\u00f3n mental”<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Los resultados experimentales demostraron que este enfoque mejora de manera significativa la precisi\u00f3n en comparaci\u00f3n con modelos tradicionales de an\u00e1lisis de EEG. Adem\u00e1s, mediante pruebas estad\u00edsticas, se comprob\u00f3 que dichas mejoras son consistentes y no se deben al azar, sino a una optimizaci\u00f3n efectiva del modelo de inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

Este avance abre la puerta al desarrollo de <\/span>interfaces cerebro\u2013computadora m\u00e1s precisas<\/b>, as\u00ed como a nuevas herramientas para el <\/span>estudio del funcionamiento cerebral<\/b>, el <\/span>apoyo al diagn\u00f3stico cl\u00ednico<\/b> y el dise\u00f1o de <\/span>tecnolog\u00edas de asistencia<\/b> basadas en se\u00f1ales neuronales.<\/span><\/p>\n

El trabajo de investigaci\u00f3n de la investigadora de la Escuela de Ingenier\u00eda de CETYS Universidad fue publicado como parte del libro <\/span>Artificial Intelligence and Quantum Computing: Early Innovations. Volume 2<\/i><\/b>, de la editorial <\/span>Springer<\/b>, una de las casas editoriales cient\u00edficas m\u00e1s reconocidas a nivel internacional. Asimismo, el estudio se encuentra disponible de forma <\/span>gratuita<\/b> en la revista <\/span>Computaci\u00f3n y Sistemas<\/b>, del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN), fortaleciendo su alcance dentro de la comunidad acad\u00e9mica y cient\u00edfica.<\/span><\/p>\n

\"\"Disponibilidad de la publicaci\u00f3n:<\/b><\/p>\n