\n\u201cDe esta forma, los datos generados y obtenidos por la empresa son la primera componente para aprovechar la Inteligencia Artificial en la Industria. La segunda componente principal es tener profesionales altamente calificados en el \u00e1rea de ciencia de datos,\u00a0machine learning\u00a0e Inteligencia Artificial para desarrollar los Sistemas Inteligentes que van a extraer valor de los datos para generar las estrategias, procesos y servicios que la empresa busque repuntar o desarrollar\u201d, extern\u00f3 el experto el tema de CETYS.<\/p>\n<\/blockquote>\n
El Dr. Ulises Orozco Rosas es investigador de CETYS Universidad y docente de la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda e Innovaci\u00f3n.<\/p><\/div>\n
Si bien no es nuevo, el concepto que ha evolucionado desde los a\u00f1os 50, inspir\u00e1ndose en la posibilidad de emular funciones cognitivas humanas, principalmente en el aprendizaje y razonamiento, la falta de resultados hasta los ochentas que no tuvo aplicaciones tangibles hizo que se perdiera el inter\u00e9s y la inversi\u00f3n en esta \u00e1rea.<\/p>\n
\n\u201cEl\u00a0boom\u00a0actual de la Inteligencia Artificial se debe a los avances y aplicaciones logrados a trav\u00e9s de las t\u00e9cnicas en los modelos de\u00a0Deep Learning\u00a0(aprendizaje profundo), acompa\u00f1ado del fuerte desarrollo en\u00a0Big Data\u00a0(datos a gran escala), as\u00ed como los grandes avances en el poder de procesamiento de las computadoras, ha creado una nueva era para la AI con aplicaciones tangibles y que marcan el potencial en el presente y en el futuro. De esta forma, los procesos que se deben atender principalmente son el manejo adecuado de datos y el desarrollo de sistemas y aplicaciones con car\u00e1cter \u00e9tico. Debido a que hoy en d\u00eda, la AI desempe\u00f1a un papel en la vida de miles de millones de personas. A veces inadvertida, pero a menudo con profundas consecuencias, transforma nuestras sociedades y desaf\u00eda lo que significa ser humano\u201d, reflexion\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n
\u00bfObliga a ingenieros a estudiar maestr\u00eda?<\/strong><\/p>\n
Por ello el Dr. Orozco Rosas asegur\u00f3 que dicho boom lleg\u00f3 para quedarse y ha establecido un nuevo camino para el futuro de la industria, por ello es obligaci\u00f3n de los ingenieros actualizarse y especializarse como con\u00a0maestr\u00edas<\/a>, que les permita estar involucrados en el desarrollo de la nueva tecnolog\u00eda con AI y seguirse preparando en concordancia con los nuevos avances en la industria. Algunas \u00e1reas de especializaci\u00f3n que deben buscar son: Anal\u00edtica y Big Data, t\u00e9cnicas y est\u00e1ndares de Anal\u00edtica de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial utilizadas en la actualidad con un enfoque en la innovaci\u00f3n y desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n
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