{"id":170053,"date":"2023-01-19T09:16:10","date_gmt":"2023-01-19T17:16:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/?p=170053"},"modified":"2023-01-25T16:10:57","modified_gmt":"2023-01-26T00:10:57","slug":"grupo-emed-ingenieria-cetys","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/grupo-emed-ingenieria-cetys\/","title":{"rendered":"Alumnos y docentes de CETYS desarrollan proyectos tecnol\u00f3gicos aplicados a la salud en el Grupo EMED"},"content":{"rendered":"

Con el objetivo de desarrollar herramientas y soluciones tecnol\u00f3gicas basadas en la tecnolog\u00eda y aplicadas en el \u00e1rea de la salud y bajo el liderazgo de la Dra. Cristian Castillo-Olea, docente investigadora del Colegio de Ingenier\u00eda de CETYS Universidad, surge en el Campus Mexicali el grupo EMED (Electronic Medicine).<\/span><\/p>\n

Integrado por estudiantes y profesores de las distintas ingenier\u00edas, en apenas un semestre de existencia EMED logr\u00f3 agruparse y delimitar su campo de trabajo al \u00e1rea m\u00e9dica-cl\u00ednica, psicol\u00f3gica, social y f\u00edsica, impactando cada una de esas \u00e1reas con el desarrollo de proyectos y prototipos que contribuyen a mejorar la calidad de vida de los pacientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cA mi llegada a CETYS en la segunda mitad del 2022 y con base en experiencias previas de trabajo con grupos multidisciplinarios, me pareci\u00f3 interesante que en esta instituci\u00f3n se pudiera abrir esa l\u00ednea de investigaci\u00f3n (aplicada a la salud), adem\u00e1s, la tendencia de la sinergia de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n con la medicina es de manera incremental, as\u00ed es que esa fue la raz\u00f3n por la cual me d\u00ed a la tarea de crear este grupo\u201d, comparti\u00f3 la Dra. Cristian Castillo Olea.<\/span><\/p>\n

Para los estudiantes, ser miembros de EMED representa la oportunidad de involucrarse en el dise\u00f1o, desarrollo y la operaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas \u00fatiles para el diagn\u00f3stico y\/o el seguimiento del tratamiento de diferentes patolog\u00edas, vincul\u00e1ndose as\u00ed de forma directa con la pr\u00e1ctica real y sensibiliz\u00e1ndose sobre la importancia de emplear tecnolog\u00eda bajo la \u00f3ptica de la ingenier\u00eda para colaborar con los profesionales de la salud.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de sumarse a un grupo basado en la ciencia y en la generaci\u00f3n de conocimiento, para los acad\u00e9micos esta es una oportunidad de incursionar en nuevas l\u00edneas de investigaci\u00f3n aplicando la filosof\u00eda humanista que caracteriza a CETYS Universidad. \u201cAl final todos los proyectos son para ayudar a los pacientes y esto se alinea perfectamente con nuestra misi\u00f3n y visi\u00f3n universitaria, y qu\u00e9 mejor que hacerlo incorporando a los docentes a este grupo de investigaci\u00f3n\u201d, destac\u00f3 la l\u00edder.<\/span><\/p>\n

Actualmente son 6 los proyectos desarrollan los futuros ingenieros en mec\u00e1nica, cibern\u00e9tica y ciencias computacionales, junto a los docentes Dr. Carlos Solorio, quien adem\u00e1s es director de la Escuela de Ingenier\u00eda de CETYS Universidad Campus Mexicali, la Dra. Veronica Rojas, el Dr. Jes\u00fas Mora y la Dra Yuliana Martinez:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Soluci\u00f3n Tecnol\u00f3gica para el apoyo de rehabilitaci\u00f3n infantil mediante el uso de sens\u00f3rica y desarrollo de aplicaciones: Consiste en un sistema integral compuesto por elementos hardware y software para la rehabilitaci\u00f3n de pacientes con discapacidades motoras, que pretende innovar la forma de impartir rehabilitaci\u00f3n\u00a0 tanto en instituciones como de forma domiciliaria. En este proyecto colaboran la Dra. Alheli Bremer, acad\u00e9mica de la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California (UABC), y los estudiantes Jes\u00fas Zambrano, Christian Agui\u00f1iga Quintero, Alfredo Hacegaba Esparza y Andrea Garcia Alvarado.<\/span><\/li>\n
  2. Detecci\u00f3n de contaminantes en aire: Su objetivo es desarrollar una plataforma tecnol\u00f3gica para proporcionar al usuario informaci\u00f3n acerca de la calidad del aire al que est\u00e1 expuesto, con informaci\u00f3n basada en indicar la concentraci\u00f3n de contaminantes atmosf\u00e9ricos que se encuentran en el aire para luego generar alarmas dirigidas a la poblaci\u00f3n m\u00e1s sensible a este tipo de contaminaci\u00f3n, y as\u00ed alertarles sobre en qu\u00e9 momento la situaci\u00f3n es nociva para su salud. Participan los alumnos Jos\u00e9 Acosta, Fernando Chon, \u00c1ngel Valenzuela, Daniel Silva, Edson de Le\u00f3n y Francisco Mac\u00edas.<\/span><\/li>\n
  3. Proyecto Sarcopenia: El prop\u00f3sito de este proyecto es identificar las variables prevalentes para determinar el nivel de sarcopenia que tienen los pacientes, proporcionando a los m\u00e9dicos un clasificador autom\u00e1tico del nivel de sarcopenia en adultos mayores utilizando inteligencia artificial, adem\u00e1s de identificar el peso de cada variable utilizada en el estudio. Este proyecto es una colaboraci\u00f3n con el Hospital General de Tijuana a trav\u00e9s del Dr. Clemente Zu\u00f1iga, y de los estudiantes David Figueroa y Juan Carlos Gil.<\/span><\/li>\n
  4. Proyecto \u00dalceras: Esta investigaci\u00f3n tiene por objetivo desarrollar un sistema utilizando t\u00e9cnicas de Deep learning\u00a0 que permita a los m\u00e9dicos, a los cuidadores y a los pacientes mantener seguimiento de la evoluci\u00f3n de la curaci\u00f3n de pacientes que viven con \u00falceras, utilizando varios indicadores y caracter\u00edsticas cuantitativas como el volumen de la cavidad de la herida, el \u00e1rea y el di\u00e1metro, el tipo de bacteria que causa la infecci\u00f3n y los tipos de tejido presentes en la herida.\u00a0 Colaboran en ella los alumnos Mariana C\u00e1rdenas, Edson de Le\u00f3n y Fernando Guerrero.<\/span><\/li>\n
  5. Proyecto c\u00e1ncer de mama: Utilizando herramientas de Deep Learning para Predecir el estado del paciente cuando este tenga un diagn\u00f3stico previo, se pretende brindar la posibilidad de tomar medidas de reajuste en el tratamiento de pacientes con c\u00e1ncer, usando im\u00e1genes de mastograf\u00edas que permitan tener una alternativa para optimizar los tiempos de respuesta. El proyecto se desarrolla en colaboraci\u00f3n con el Dr. Eric Ortiz del Instituto Nacional de Cancerolog\u00eda (INCAN).<\/span><\/li>\n
  6. Proyecto COVID 19: La pandemia causada por el SARS-CoV-2 es una enfermedad aguda de inter\u00e9s mundial. La mayor\u00eda de las personas que enferman por el COVID-19 experimentan s\u00edntomas que pueden clasificarse como leves, moderados o graves. Para ayudar a tomar decisiones r\u00e1pidas sobre las necesidades de tratamiento y aislamiento, es \u00fatil determinar qu\u00e9 variables significativas indican casos de infecci\u00f3n en la poblaci\u00f3n atendida en el Hospital General de Tijuana. Para ello, se est\u00e1 desarrollando un modelo matem\u00e1tico de Inteligencia Artificial (Machine Learning) capaz de identificar las variables significativas en etapas tempranas de los pacientes de COVID-19, en una investigaci\u00f3n conjunta con el Dr. Clemente Zu\u00f1iga<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    \u201cLa parte m\u00e1s interesante es la continua colaboraci\u00f3n con los m\u00e9dicos y la puesta en marcha de los prototipos para hacer las evaluaciones con los pacientes. Toda esta interacci\u00f3n es enriquecedora y les genera experiencia a los estudiantes, mientras que para los docentes se trata de un valor agregado a nuestra labor; todo esto mientras consolidamos l\u00edneas de investigaci\u00f3n y de trabajo acad\u00e9mico que ayuda a los m\u00e9dicos a optimizar sus procesos, con la finalidad de registrar una mayor eficacia en sus diagn\u00f3sticos o evaluaciones de pre diagn\u00f3stico\u201d, concluy\u00f3 la Dra. Cristian Castillo-Olea. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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