\u201cEl nuevo paradigma es utilizar la creatividad y la innovaci\u00f3n de las personas, respecto a la industria de manufactura, por ejemplo, los procesos se est\u00e1n volviendo obsoletos en sentido que el esfuerzo humano es utilizado para hacer actividades repetitivas, como mover una pieza de un lugar a otro, incluso cansado. Esto realmente se est\u00e1 volviendo un problema para la comunidad, quiere decir que los procesos para manufactura se volvieron obsoletos\u201d, indic\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Record\u00f3 que, por naturaleza, las tareas en los espacios de trabajo se vuelven m\u00e1s complejas, por ello es importante el uso de la creatividad, de la capacitaci\u00f3n constante, para poderse adaptar y la rob\u00f3tica entra para ayudar a las tareas repetitivas que no requieren pensarse.<\/p>\n
\n\u201cEl humano siempre va a dar su \u00faltimo veredicto, por ejemplo, en el sector salud, un robot no puede diagnosticar como un humano. Si bien la inteligencia artificial se ha acercado al final es apoyo para el humano, por eso sigue siendo el m\u00e9dico quien diagnostica. La inteligencia artificial va para all\u00e1\u201d, mencion\u00f3 la acad\u00e9mica.<\/p>\n<\/blockquote>\n
De acuerdo con el Foro Econ\u00f3mico Mundial, se espera que para 2025, las tareas en las empresas se reparten entre robots y personal humano en 50% y 50%, esto con la tendencia del aumento de su automatizaci\u00f3n.<\/p>\n
Por \u00faltimo, la acad\u00e9mica indic\u00f3 que hay dos actores que tienen un papel importante, las universidades y las \u00e1reas de capacitaci\u00f3n de las empresas. Las universidades, deben involucrar la generaci\u00f3n de conocimiento que la industria requiere para generar robotizaci\u00f3n en una regi\u00f3n, y la misma industria y empresas, deben capacitar a su personal actual y no quedarse en un mismo esquema tradicional de manufactura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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