{"id":144339,"date":"2020-05-19T16:44:28","date_gmt":"2020-05-19T23:44:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/?p=144339"},"modified":"2020-05-19T16:44:28","modified_gmt":"2020-05-19T23:44:28","slug":"la-ciencia-de-datos-ante-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/la-ciencia-de-datos-ante-la-pandemia\/","title":{"rendered":"La ciencia de datos ante la pandemia"},"content":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas, el subsecretario de promoci\u00f3n y prevenci\u00f3n de la salud, Hugo L\u00f3pez-Gatell, durante su conferencia de prensa vespertina habl\u00f3 sobre el uso de la ciencia de datos para analizar el fen\u00f3meno del coronavirus y su impacto en M\u00e9xico.<\/p>\n

Ante esto, la Mtra. Luc\u00eda Beltr\u00e1n Rocha, Directora Acad\u00e9mica<\/strong> de CETYS Universidad Campus Internacional Ensenada<\/a>, y experta en ciencia de datos, explic\u00f3 que en esta \u00e9poca en donde la informaci\u00f3n se maneja en grandes vol\u00famenes, es relevante contar con herramientas que nos permitan aprender del comportamiento de los datos para construir modelos que nos apoyen a identificar un fen\u00f3meno, en este caso el COVID-19.<\/p>\n

Destac\u00f3 que gracias al aprendizaje autom\u00e1tico y ciencia de datos se puede hacer an\u00e1lisis y extraer conocimiento de estos datos, ello con la finalidad de establecer supuestos y algunos hechos, por ejemplo, determinar que el coronavirus tiene una afecci\u00f3n mayor en personas de edad avanzada; que afecta a quienes tienen otras comorbilidades que comprometen el sistema inmunol\u00f3gico, como la hipertensi\u00f3n, la obesidad, la diabetes, entre otras; y tambi\u00e9n ha permitido caracterizar la sintomatolog\u00eda de la enfermedad, como la tos, la fiebre y el dolor de garganta, entre otros.<\/p>\n

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\u201cHerramientas del an\u00e1lisis de datos, como la miner\u00eda de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis estad\u00edstico, permiten descubrir patrones a partir de la informaci\u00f3n hist\u00f3rica que se va registrando d\u00eda a d\u00eda, apoyando en la construcci\u00f3n de modelos que representen el comportamiento de las variables que caracterizan a esta enfermedad\u201d.<\/p>\n

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Mtra. Luc\u00eda Beltr\u00e1n.<\/p><\/div><\/blockquote>\n

Detall\u00f3 que algunas de esas variables son las caracter\u00edsticas de los individuos que son contagiados, los que transitan por la enfermedad sin complicaciones y aquellos que se complican hasta trascender en una defunci\u00f3n,\u00a0 la actividad de estos, las condiciones de salud previas, entre muchas otras variables que definen el historial de cada paciente; tambi\u00e9n se puede analizar datos geogr\u00e1ficos, ambientales, ocupacionales, entre muchos m\u00e1s, y con ello se puede identificar un patr\u00f3n, una tendencia y hasta predecir con un cierto grado de error lo que ocurrir\u00e1 en el tiempo.<\/p>\n

De esto se derivan estrategias como la sana distancia y lo que representa el aislamiento social que han minimizado la propagaci\u00f3n del virus, y con ello ha permitido que el sistema de salud act\u00fae de forma pertinente ante el c\u00famulo de demanda de contagiados.<\/p>\n

Sin embargo, sostiene la experta, los contagios no han cesado y los datos del fen\u00f3meno se siguen acumulando, de tal suerte que con el tiempo tendremos mucha informaci\u00f3n que, a trav\u00e9s de la ciencia de datos, nos permitir\u00e1 predecir si este fen\u00f3meno volver\u00e1 a ocurrir, la \u00e9poca del a\u00f1o, la caracterizaci\u00f3n de los individuos portadores y de los inmunes, los que se encuentran en mayor riesgo, los recursos con los que debe contar la humanidad para hacer frente, por mencionar algunos. \u201cDefinitivamente, el gran reto ser\u00e1 c\u00f3mo aterrizamos todo esto en acciones\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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