{"id":142551,"date":"2020-04-01T10:38:22","date_gmt":"2020-04-01T17:38:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/?p=142551"},"modified":"2020-04-15T10:28:35","modified_gmt":"2020-04-15T17:28:35","slug":"el-papel-de-la-inteligencia-artificial-ante-el-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cetys.mx\/noticias\/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-ante-el-covid-19\/","title":{"rendered":"El papel de la Inteligencia Artificial ante el COVID-19"},"content":{"rendered":"
El aporte de datos que permiten pronosticar c\u00f3mo ocurrir\u00e1 su propagaci\u00f3n, para tomar medidas oportunas, ha sido el principal aporte de la IA, reflexiona acad\u00e9mica de CETYS<\/em><\/strong><\/div>\n
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Durante los \u00faltimos d\u00edas, mucho se ha hablado sobre el peligro psicol\u00f3gico de la sobreexposici\u00f3n a la informaci\u00f3n relacionada con el COVID-19. Sin embargo, la existencia, el acceso y el buen manejo de estos informes son pieza clave cuando de pronosticar y prevenir la propagaci\u00f3n de esta y otras enfermedades se trata.<\/div>\n
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Por ello, debemos ser objetivos y selectivos con las fuentes informativas que consultamos, y dejar de ver de manera negativa la difusi\u00f3n de noticias y avances cient\u00edficos en tiempo real, consider\u00f3 la Dra. Michelle Lazcano, Coordinadora de la Licenciatura en Inteligencia de Negocios e Innovaci\u00f3n en CETYS Universidad Campus Mexicali.<\/div>\n
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\u201cMucha gente comenta estar cansada de escuchar sobre el COVID-19, sin tomar en cuenta que no hubiese sido mala idea poner mayor atenci\u00f3n a los datos arrojados por la inteligencia artificial, que nos previno sobre lo que pod\u00eda ocurrir desde los primeros momentos\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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Un ejemplo de esto, dijo, es la startup canadiense Bluedot, que desde diciembre del 2019 y antes que la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) pronostic\u00f3 la propagaci\u00f3n del virus y su transici\u00f3n a pandemia.<\/div>\n
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Actualmente, esta herramienta procesa cada 15 minutos la informaci\u00f3n generada en los hospitales que atienden la evoluci\u00f3n de los pacientes contagiados, considerando factores como el clima en tiempo real, la densidad poblacional, el proceso de incubaci\u00f3n y afectaci\u00f3n de virus, cruzando datos con la movilidad de vuelos internacionales e incluso, con datos sobre muertes infecciosas en animales, obteniendo como resultado una predicci\u00f3n certera del crecimiento de la infecci\u00f3n, y por lo tanto, otorgando informaci\u00f3n valiosa para que las autoridades sanitarias puedan anticiparse a ella.<\/div>\n
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\u201cEsta startup ha cumplido maravillosamente con su finalidad de alertar a tiempo y ayudar a tener un mejor entendimiento de c\u00f3mo se esparce el virus\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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Tiempo atr\u00e1s, Google habr\u00eda dado al mundo otra prueba de que contar con informaci\u00f3n de calidad es crucial, cuando en el 2014 decidi\u00f3 cerrar la p\u00e1gina Flu Trends, pensada como su nombre lo indica, para alertar sobre la propagaci\u00f3n de la influenza.<\/div>\n
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\u201cEn este caso se cometi\u00f3 el error de contabilizar las consultas de s\u00edntomas por regiones para realizar su c\u00e1lculo de infecciones, pero no contaban con la curiosidad humana, por lo que la informaci\u00f3n era err\u00f3nea. Esto nos dej\u00f3 una lecci\u00f3n de colaboraci\u00f3n con datos fidedignos, porque no tenemos una cultura de la informaci\u00f3n, aunque ese es un tema que merece ser tocado aparte\u201d, detall\u00f3 la Dra. Lazcano.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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\u00bfC\u00f3mo funciona?\u00a0<\/strong><\/div>\n
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Con los ejemplos anteriores podemos dimensionar las consecuencias de contar, o no, con la informaci\u00f3n precisa en el momento adecuado. Si nos centramos en la primera posibilidad, es importante decir que los seres humanos no podr\u00edan lograr un an\u00e1lisis tan vasto y eficiente, como lo hacen los algoritmos, gracias a su base matem\u00e1tica.<\/div>\n
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\u201cPara ser un poco m\u00e1s exactos, tienen su base en las cadenas de Markov, donde asignan probabilidades en base a datos previos, y conforme pasa el tiempo se va exponenciando el n\u00famero. As\u00ed que, tener tecnolog\u00eda y computadoras es una fortuna, considerando el gran n\u00famero de variables implicadas\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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Es as\u00ed como gracias a estos pron\u00f3sticos, asevera, M\u00e9xico ha tenido la capacidad de reaccionar frente al COVID-19, al contar con la informaci\u00f3n anticipada de otros pa\u00edses. \u201cEstas son solo algunas aplicaciones de la inteligencia artificial, que tambi\u00e9n puede ser usada para innovar. Estando conscientes de que el mercado cambia, se debe pensar en econom\u00eda circular, prever y trabajar en todos los productos que podr\u00edamos derivar de la nueva demanda\u201d, concluy\u00f3.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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